应用双卡尔曼滤波算法估计燃料电池欧姆内阻

• 作者: 李佳 陈金干 魏学哲
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃料电池 欧姆内阻 参数估计 双卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 359-362
• 页数: 4页
• 分类号: TM911.4
• 字数: 4560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2009.05.003

摘要

燃料电池的欧姆内阻反映了其内部状态信息.基于燃料电池的等效电路模型,建立了离散的状态空间表达式,并叙述了用双卡尔曼滤波算法估计燃料电池欧姆内阻的方法.应用该方法进行了欧姆内阻的估计,并分析了试验的结果,验证了该算法的有效性.该方法能够在线估计燃料电池的欧姆内阻,计算简单,实时性强,工程上容易实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	同济大学汽车学院	34	208	8.0	12.0
2	魏学哲	同济大学汽车学院	74	1700	21.0	40.0
3	陈金干	同济大学汽车学院	3	15	2.0	3.0