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摘要:
目的 为了正确检测和定位人脸区域,提高疲劳驾驶监控中人脸检测与定位方法的准确率和实时性.方法 结合肤色分割、模板匹配,改进连通区域划分算法实现对戴眼镜人脸的检测与定位.结果 实验结果表明,肤色分割改进算法能对不同复杂程度背景的人脸图像正确的检测与定位,正确率达到97.7%.结论 该算法能在不同光照条件和复杂程度背景下,检测并定位人脸区域,实时性好,准确率高,对戴眼镜情况时也能检测定位成功.
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文献信息
篇名 疲劳驾驶监控中人脸检测与定位方法
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 疲劳检测 人脸检测 人脸定位 肤色分割 模板匹配
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 386-389
页数 4页 分类号 TP391
字数 2828字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 119 1464 17.0 34.0
2 张传彬 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳检测
人脸检测
人脸定位
肤色分割
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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