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摘要:
在现今,竞争情报具有很重要的作用,但企业不同使用的特征项不同,制约了案例之间相似度的比较.为此使用Ontology,以完成不同名称特征项的相似度计算,进行相似度的计算必需有好的权重分配的策略.在该项目中,为了达到好的效果,建了一套基于带极值扰动简单粒子群权重分配策略.根据实验结果,该策略能够有效的提高检索的准确率及查全率.
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文献信息
篇名 基于一种改进的粒群算法的异构案例库语义检索策略
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 竞争情报 Opntology 权重的分配 带极值扰动的简单粒子群
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 9-10,14
页数 3页 分类号 TP393
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 91 265 9.0 12.0
2 王薇薇 昆明理工大学信息上程与自动化学院 4 3 1.0 1.0
3 桑海 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
竞争情报
Opntology
权重的分配
带极值扰动的简单粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导