一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法

• 作者: 禹晶 肖创柏 薛毅
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 超分辨率 MAP(最大后验概率) 梯度投影算法 一维搜索
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 872-880
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6698字
• 语种: 中文

摘要

超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖创柏	北京工业大学计算机学院	84	661	12.0	24.0
2	薛毅	北京工业大学应用数理学院	25	145	5.0	11.0
3	禹晶	北京工业大学计算机学院	21	218	7.0	14.0