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摘要:
盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法,在生物医学信号处理、阵列信号处理、语音识别、图像处理及移动通信等领域得到了广泛的应用.简要介绍了盲源分离的数学模型、可实现性、可解的假设条件及算法,综述了盲源分离的发展及研究现状,提出了其未来的发展方向.
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文献信息
篇名 盲源分离技术及其发展
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 盲源分离 独立分量分析 发展
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.18.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 公茂法 山东科技大学信息与电气工程学院 143 821 14.0 21.0
2 衡泽超 山东科技大学信息与电气工程学院 2 16 2.0 2.0
3 王春华 山东科技大学信息与电气工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
独立分量分析
发展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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