多信息融合的汉语方言辨识

• 作者: 夏玉果 徐敏 戴红霞 顾明亮
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 韵律特征 信息融合 汉语方言辨识
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.05.011

摘要

文章提出了一种融合声学、音素配位和韵律特征等多信息融合的汉语方言辨识系统,分析了将语言信息转化为这些特征的实验方法,在此基础土,根据汉语方言辨识的特点,提出了一种基于概率模型的多信息辨识机制,实验结果表明,韵律特征对于短时语音具有很好的辨识效果,而音位配列特征对于长时语音更加有效.对于汉语三种方言的辨识,融合这三种特征的辨识率达95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学物理与电子工程学院	36	181	7.0	12.0
3	徐敏	江苏信息学院电子信息工程系	15	40	4.0	6.0
4	戴红霞	江苏信息学院电子信息工程系	14	34	4.0	5.0
5	夏玉果	江苏信息学院电子信息工程系	13	18	2.0	3.0