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摘要:
利用隐马尔可夫模型建立一种在信息抽取过程中对规则进行数值编码的方法,用来提高信息抽取的效率.在对规则中的标记进行编码的过程中,利用此方法可使string匹配方法中O(n2) 级的时间复杂度降低为O(n)级.采用学习的方式来进行规则的生成,这种规则学习的方式使系统的可移植性大大增强.
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文献信息
篇名 基于数值编码规则的信息抽取方法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息抽取 隐马尔可夫模型 数值编码 规则学习
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP391
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佘廉 华中科技大学公共管理学院 55 660 16.0 23.0
2 王恒 宁夏大学数学计算机学院 18 32 3.0 4.0
6 高玉琢 华中科技大学公共管理学院 31 48 4.0 4.0
15 任思佳 宁夏大学数学计算机学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
隐马尔可夫模型
数值编码
规则学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11395
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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