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摘要:
研究了不确定环境下物流中心的选址优化问题,在随机优化模型的基础上,采用遗憾模型的形式构建了相关问题的鲁棒优化模型.分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型、随机优化模型的关系,并在此基础上给出了求解鲁棒优化模型的两种方法--枚举法和遗传算法.以Visual Studio6.0为平台,以Visual C++为开发语言编写了两种算法的代码,代码中通过调用Lingo9.0来求解确定性优化模型和两阶段随机优化模型.利用上述两种算法对若干算例进行了测试,结果表明,本文给出的算法能够满足问题求解需要,与随机优化模型最优解相比,鲁棒优化模型的最优解对各情景下参数扰动的现象敏感程度更低,因此具有更低的风险.
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文献信息
篇名 不确定环境下物流中心选址鲁棒优化模型及其算法
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 经济
关键词 不确定环境 物流中心选址 随机优化模型 鲁棒优化模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 系统工程理论与方法
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 F252
字数 4776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6744.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学交通运输学院 218 2493 26.0 37.0
2 王保华 北京交通大学交通运输学院 26 488 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定环境
物流中心选址
随机优化模型
鲁棒优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
出版文献量(篇)
3501
总下载数(次)
18
总被引数(次)
41977
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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