原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对一类高阶非线性参数化系统,利用分段积分机制,提出了一种新的自适应重复学习控制方法.该方法结合反馈线性化,可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统,通过引进微分-差分混合型参数自适应律,设计了一种自适应控制策略,使广义跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零.通过构造Lyapunov泛函,给出闭环系统收敛的一个充分条件.实例仿真结果说明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 一类非线性参数化系统自适应重复学习控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 非线性参数化系统 混合型参数 自适应控制 重复学习控制 Lyapunov泛函
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊民 西安电子科技大学理学院 116 764 14.0 20.0
2 孙云平 西安电子科技大学理学院 15 122 6.0 10.0
3 李靖 西安电子科技大学理学院 43 159 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性参数化系统
混合型参数
自适应控制
重复学习控制
Lyapunov泛函
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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