抗噪声的小波谱压缩特征提取算法在语音识别中的应用

• 作者: 付丽辉
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理 语音识别 人工神经网络 谱压缩
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 398-404
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2009.04.003

摘要

针对语音识别实际应用过程中的噪声问题,给出了一种新的抗噪声的特征提取算法,即先利用小波变换将语音信号进行小波子带分解,再根据人耳的听觉掩蔽效应,由谱压缩的技术,将小波变换后的子带语音信号进行压缩,从而提取其对应的语音特征.通过MATLAB软件建立实验平台,仿真实验结果表明该语音特征可以在噪声环境下得到较高的识别率.新的特征参数即充分利用了小波的抗噪声特性又有效地降低了语音识别中的训练环境和识别环境间的失配,具有抗噪声的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付丽辉	淮阴工学院电子信息工程系	21	71	5.0	7.0