基于小波神经网络的SVPWM算法研究

• 作者: 于丽丽 刘永红 张海峰 林强 王大伟 蔡宝平
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 空间矢量脉宽调制 小波神经网络 电流谐波畸变率 转矩脉动
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2009.09.001

摘要

分析了SVPWM的基本原理,提出一种小波神经网络空间矢量脉宽调制(WNN-SVPWM)算法,并与BP神经网络空间矢量脉宽调制(BP-SVPWM)做了对比研究.仿真结果表明,网络隐层神经元个数相同时,小波网络比BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的误差精度,使用WNN-SVPWM算法控制的永磁同步电动机具有更小的定子电流谐波畸变率和脉动转矩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永红		52	335	10.0	16.0
2	蔡宝平		14	49	4.0	6.0
3	王大伟		17	157	5.0	12.0
4	于丽丽		17	77	5.0	8.0
5	张海峰		51	341	9.0	17.0
6	林强		15	57	5.0	7.0