基于遗传算法的超声速二维进气道优化设计

• 作者: 吴虎 郭莹 韩文俊
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遗传算法 小生境 进气道 优化设计
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 943-949
• 页数: 7页
• 分类号: V211.42
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.04.028

摘要

首先介绍了基本遗传算法,并由基本遗传算法演化出小生境遗传算法.应用简单的测试函数对两种遗传算法进行测试,对两种遗传算法进行比较.然后应用小生境遗传算法对二维超声速进气道进行优化设计.在单目标优化设计中,以最大总压恢复系数为优化目标,在多目标优化设计中分别顾及到总压回复系数要求最大和增压比也要很高.在对进气道的优化设计之后,对单目标优化和多目标优化的结果进行比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴虎	西北工业大学动力与能源学院	100	627	12.0	17.0
2	郭莹	西北工业大学动力与能源学院	3	23	3.0	3.0
3	韩文俊	西北工业大学动力与能源学院	2	13	2.0	2.0