基于划分时滞区间的一类Cohen-Grossberg 神经网络的鲁棒稳定性

• 作者: 刘振伟 张化光 张庆灵
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Cohen-Grossberg 神经网络 鲁棒稳定 时变时滞 参数不确定 划分时滞区间
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.03.004

摘要

研究一类具有时变时滞及参数不确性的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性问题.应用划分时滞区间的思想构造了一个新的Lyapunov泛函,并以线性矩阵不等式的形式给出了平衡点全局鲁棒稳定性判据,新判据放松了时变时滞变化率必须小于1的限制.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆灵	东北大学理学院	383	4414	30.0	43.0
2	刘振伟	东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室信息科学与工程学院	5	4	1.0	2.0
3	张化光	东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0