一种快速的图像区域分割算法

• 作者: 汪彦 涂立 邱密 阳爱民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像区域分割 聚类 mean shift算法 K均值算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.05.024

摘要

提出一种新的快速图像区域分割算法.这种方法首先抽取图像所有像素点的颜色、纹理与位置特征,并将图像划分成子块,以子块内像素点特征的平均值作为子块的特征向量,然后运用Mean shift算法进行聚类,获得聚类簇数和初始蔟中心,最后再利用改进的K均值算法进行聚类,实现图像的快速分割.实验结果表明新方法不仅分割速度快,而且得到的分割结果稳定,避免了过度分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂立	湖南城市学院计算机科学系	30	101	6.0	9.0
2	阳爱民	湖南工业大学计算机与通信学院	20	301	9.0	17.0
4	汪彦	湖南工业大学计算机与通信学院	25	60	5.0	6.0
10	邱密	湖南工业大学计算机与通信学院	3	33	3.0	3.0