基于高斯统计模型的快速图像区域分割方法

• 作者: 刘海博 李文 胡小丹
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯统计模型 噪声 最大最小值 图像区域分割
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 133-137
• 分类号: TP931
• 字数: 4296字
• 语种: 中文

摘要

目前很多图像分割方法不能满足图像信息生成的随机性以及面对应用的实时性.提出一种基于高斯统计模型的快速图像区域分割算法,与已有的一些图像区域分割算法相比,该方法不用图像去噪,直接利用噪声建立高斯统计模型,还采用最大最小值的方法,提出初始分割的思想.实验结果表明新方法增强了分割结果的稳定性,提高了分割速度,更加符合了图像要求精确性和实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文	福建师范大学物理与光电信息科技学院	3	23	2.0	3.0
2	胡小丹	福建师范大学物理与光电信息科技学院	3	28	3.0	3.0
3	刘海博	福建师范大学物理与光电信息科技学院	4	60	3.0	4.0