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摘要:
针对临床辅助诊断的需求,本文提出一种肺部感兴趣区域快速分割算法.该算法首先利用最大类间方差(OTSU)法对图像进行预分割,然后利用区域生长及小面积消除方法剔除干扰信息,并生成掩模图像,最后运用数学形态学方法对模板进行细化,并将原始图像与掩模图像进行数学运算,从而获得肺部感兴趣区域.实验结果表明,本文提出的算法自动化程度高,分割较为准确.
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文献信息
篇名 一种肺部CT图像快速分割算法研究
来源期刊 中国医疗设备 学科 工学
关键词 CT图像 最大类间方差 数学形态学 肺部感兴趣区域 CT肺部成像
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 28-30
页数 分类号 TP391.4
字数 2107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金 哈尔滨工程大学自动化学院生物医学工程研究所 55 369 11.0 16.0
2 梁洪 哈尔滨工程大学自动化学院生物医学工程研究所 15 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
最大类间方差
数学形态学
肺部感兴趣区域
CT肺部成像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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