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摘要:
AdaBoost算法要提高检测精度,需要级联更多的强分类器,这样会降低检测速度.针对这个问题,在AdaBoost级联分类器中引入加权判决函数,对其中相互独立的级联分类器判决结果进行信息融合,不增加级联的强分类器个数,提高了检测率.实验结果表明,该方法在保证检测速度的同时,提高了检测率,在CMU+MIT人脸测试库上取得较好的效果.
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文献信息
篇名 加权判决级联分类器人脸检测方法研究
来源期刊 微计算机应用 学科
关键词 人脸检测 AdaBoost 级联分类器 加权判决函数
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件与硬件的应用与开发
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.09.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
AdaBoost
级联分类器
加权判决函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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