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摘要:
针对交流电机振动抑制问题,提出基于遗传算法的分数阶PIλDμ控制器参数分级整定策略. 通过遗传算法对整数阶PID控制器整定,获得一组控制参数;固定这组控制参数,再利用遗传算法对分数阶PIλDμ控制器进行阶次寻优. 仿真结果表明,在PID控制器三系数不变的条件下,通过调整控制器的积分与微分阶次,分数阶PIλDμ控制器与整数阶PID控制器相比,动态性能指标均有所改善;所提出的分级整定策略对分数阶PIλDμ控制器参数确定是有效的. 在不增加任何系统结构复杂性的前提下,改善了交流电机的振动抑制特性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的分数阶PIλDμ控制器参数分级整定
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 分数阶PIλDμ 参数整定 遗传算法 电机振动抑制
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 82-85,108
页数 5页 分类号 TP13
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2009.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 大连交通大学软件学院 70 510 12.0 19.0
2 刘洋 大连交通大学电气信息学院 11 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数阶PIλDμ
参数整定
遗传算法
电机振动抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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