作者:
原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
非完整移动机器人利用传感器可以解决不确定性模型和未知环境中的许多问题,利用移动机器人上配备的传感器的信息组合提出了一种在线视点寻求算法,结合移动机器人的运动方程和传感器的晕测方程采用扩展Kalman估计来对移动机器人的位置进行修正,以降低运动的不确定性,从而得到一种鲁棒的规划算法,仿真的结後果证明了上述方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 非完整移动机器人鲁棒运动规划
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 非完整移动机器人 传感器 鲁棒运动规划
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 578-581
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭丙华 肇庆学院电子信息工程系 9 84 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
非完整移动机器人
传感器
鲁棒运动规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导