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摘要:
厚板多层多道焊缝形状特征的自动识别,对保证焊接质量和实现机器人自动化焊接生产具有重要意义.文中建立了基于条形激光源CCD视觉传感多道焊缝自动检测系统,通过对多道焊缝激光条纹图像特征的分析,提出了合理的图形处理识别流程,即经过图像平滑处理、纵向灰度梯度法识别条纹中心、再经过二重斜率平滑处理、多个峰值搜索等处理流程,可获得焊缝形状的四个拐点,为焊缝跟踪、弧长控制和焊枪位姿调整提供了重要的信息,其图像处理结果与试验结果相吻合.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器人多层多道焊缝激光视觉焊道的识别
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 多层多道焊 激光视觉 二重斜率平滑处理 图像处理 弧焊机器人
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-360X.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴林 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室 200 4995 40.0 59.0
2 高洪明 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室 100 1324 19.0 31.0
3 张广军 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室 64 1005 19.0 29.0
4 蔡春波 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院 11 164 7.0 11.0
5 张华军 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室 11 192 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多层多道焊
激光视觉
二重斜率平滑处理
图像处理
弧焊机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
总被引数(次)
65273
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