基于支持向量机的局域线性嵌入算法在图像检索中的应用

• 作者: 张银霞 邓文新
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 局域线性嵌入 图像检索
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2009.04.006

摘要

SVM算法复杂度与样本维数无关,具有的泛化能力强、分类精度高的特点,而LLE是有效的非线性降维方法,本文利用支持向量机(SVM)算法对局域线性嵌入(LLE)算法进行改进,有效地解决了基于内容的图像检索中的高维特征向量的降维问题,实验表明具有较高的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓文新		28	105	6.0	8.0
2	张银霞		25	90	5.0	8.0