基于自组织神经网络的特征识别

• 作者: 易荣庆 李文辉 王铎
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 特征识别 属性邻接图 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: TP319.72
• 语种: 中文

摘要

针对CAD、CAM中的特征识别问题,在特征的属性邻接图表达方法的基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息.采用自组织神经网络识别特征.依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输入神经元的维数,并给出了一种矢量化方法.实验实例证明了本文方法的有效性,从而为特征识别和维护提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文辉		105	809	17.0	22.0
2	易荣庆		8	39	3.0	6.0
3	王铎		29	54	4.0	6.0