多特征和多视角信息融合的步态识别

• 作者: 张二虎 胡峻林 赵永伟 鲁继文
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 伪Zernike 矩小波描述子 Procrustes形状分析 信息融合
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 主题专栏"以人为中心的计算机视觉应用"
• 页码范围: 388-393
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4904字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取.通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别.该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二虎	西安理工大学信息科学系	96	889	14.0	26.0
2	鲁继文	西安理工大学信息科学系	11	106	6.0	10.0
3	赵永伟	西安理工大学信息科学系	3	41	2.0	3.0
4	胡峻林	西安理工大学信息科学系	1	32	1.0	1.0