基于人工神经网络的车内噪声多通道主动控制的实验研究

• 作者: 仪垂杰 张晓宇
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 车内噪声 多通道 主动控制技术 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 774-776
• 页数: 3页
• 字数: 1762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2009.08.020

摘要

提出了一种基于人工神经网络的车内噪声多通道主动控制方法,实验研究表明:这种控制方法降噪效果较好,性能稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仪垂杰		118	720	15.0	21.0
2	张晓宇	上海理工大学动力工程学院	7	39	4.0	6.0