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摘要:
为寻求更有效的信息共享策略,分析了粒子群优化(PSO)算法的信息共享机制及由粒子个体最优位置构成的平衡点的作用.在此基础上,以标准PSO算法为原型,提出了4种使用不同信息共享策略的PSO算法,并用5个经典测试函数测试、比较了它们的性能.仿真结果表明,提出的前2种信息共享策略可以明显改善PSO算法的性能.基于PSO算法的理论分析和仿真结果,给出了一个好的信息共享策略应满足的条件:粒子应有选择地共享邻域个体的信息,以保证粒子群的平衡点具有良好的质量与多样性,同时又不过于随机地变化.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法的信息共享策略
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 粒子群优化 平衡点 信息共享 多样性
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-441
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯全源 西南交通大学信息科学与技术学院 261 1853 19.0 26.0
2 林川 西南交通大学信息科学与技术学院 13 311 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
平衡点
信息共享
多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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