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摘要:
通过用(1+1)演化算法和单只蚂蚁的蚁群算法分别解决给出的Bin函数,Trap函数,Jump函数,对实验结果进行了深入的对比和分析,得出单只蚂蚁的优化算法在很大程度上模拟了(1+1)演化算法,两种算法在解决Trap函数,Jump函数时都偏离最优值,以及随着信息素挥发因子的逐渐减小,单只蚂蚁算法求解拟布尔函数最优值的效率降低等结论.
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文献信息
篇名 单只蚂蚁蚁群算法与(1+1)演化算法优化拟布尔函数分析
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 蚁群算法 挥发因子 演化算法 拟布尔函数
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP3
字数 2997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周育人 华南理工大学计算机科学与工程学院 26 561 9.0 23.0
2 刘振 华南理工大学计算机科学与工程学院 4 15 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
挥发因子
演化算法
拟布尔函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导