改进的人工免疫算法在图像配准参数优化中的应用

• 作者: 付冬梅 周谆 尹怡欣 尹萍 王嘉 赵云丰
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 优化 免疫网络算法 禁忌搜索 图像配准
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 525-532
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 8521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.05.015

摘要

借鉴禁忌搜索的思想改进了人工免疫网络算法(aiNet),提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌在网络迭代中亲和力不再增加的细胞,通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加记忆表,保存成熟的记忆细胞;重新定义高斯变异方式,保证多样化的搜索.利用Markov链分析了该算法的全局收敛性,通过对典型系统的仿真实验分析了该算法的性能,并与克隆选择算法和opt-aiNet算法进行了比较,最终将改进的算法运用到红外与可见光图像配准中,像素级配准精度可以达到0.5像素.实验结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和发现极值点能力,能够克服早熟现象,提高图像配准的速度和精度,是一种有效的全局优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
2	付冬梅	北京科技大学信息工程学院	99	755	15.0	23.0
3	尹萍	北京科技大学信息工程学院	3	11	3.0	3.0
4	周谆	北京科技大学信息工程学院	9	40	3.0	6.0
5	赵云丰	北京科技大学信息工程学院	6	46	4.0	6.0
6	王嘉		2	22	2.0	2.0