改进的线性判别分析及人脸识别

• 作者: 孙玉胜 靳敬永 马平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性鉴别分析 Fisher准则 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.01.037

摘要

为有效解决传统LDA(线性鉴别分析)的小样本规模问题,提出一种改进的LDA算法.首先对样本进行无损降维;然后在Fisher准则基础上,用散度矩阵差代替散度矩阵的比值,避免对类内矩阵求逆的同时也降低了计算复杂度,实现有效的特征抽取;最后实现对人脸的识别.实验结果表明,该算法是有效的,优于传统LDA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉胜	郑州轻工业学院电气信息工程学院	28	105	6.0	8.0
2	马平	郑州轻工业学院电气信息工程学院	7	18	2.0	4.0
3	靳敬永	郑州轻工业学院电气信息工程学院	3	11	2.0	3.0