一种改进的线性判别分析算法在人脸识别中的应用

• 作者: 刘忠宝
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 类内离散度矩阵 类间离散度矩阵 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 89-93
• 分类号: TP181|TP391.4
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.07.017

摘要

线性判别分析算法是一种经典的特征提取方法,但其仅在大样本情况下适用.本文针对传统线性判别分析算法面临的小样本问题和秩限制问题,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA.该方法在矩阵指数的基础上,重新定义了类内离散度矩阵和类间离散度矩阵,有效地同时提取类内离散度矩阵零空间和非零空间中的信息.若干人脸数据库上的比较实验表明了ILDA在人脸识别方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠宝	江南大学信息工程学院	11	78	6.0	8.0