基于PCNN模型的图像分割研究

• 作者: 刘灿 刘燕 林志强 马积才
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) RG-PCNN 图像分割 区域增长
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用安全
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.04.025

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)是根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的一种人工神经网络,有着生物学依据.本文采用Sobel算子提出梯度特征,通过自适应窗几技术对图像中含不同纹理特征信息的图像进行预处理.然后调整PCNN的链接域,结合PCNN脉冲传播性与区域增长,对预处理后的图像进行多值分割.我们称这种修改后的PCNN称为MRG-PCNN,实验结果充分展示了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕	北京工业大学计算机学院	15	244	8.0	15.0
2	刘灿	北京工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	林志强	北京工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	马积才	北京工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0