基于改进自适应遗传算法的图像配准方法

• 作者: 李伟 杨绍清
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 改进的自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 991-994
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2009.09.021

摘要

采用遗传算法进行图像配准时,存在收敛速度慢、易早熟的问题,可能导致误配.为克服这些缺点,提出了改进的自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA).该算法以互信息作为相似性测度,通过对遗传参数设置的改进,自适应的调解进化过程中的交叉概率和变异概率,既提高了遗传算法的收敛速度,又有效地防止了早熟.实验结果表明,改进算法具有更好的有效性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍清	海军大连舰艇学院信息与通信工程系	95	580	11.0	21.0