基于径向基神经网络的测定抗结核药物主成分质量分数的近红外光谱定量分析模型

• 作者: 张益波 沈畏 滕利荣 王迪 逯家辉 郭伟良
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 医用光学与生物技术 抗结核药物 径向基神经网络 近红外光谱 定量分析
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 医用光学与生物技术
• 页码范围: 459-463
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33|R927.2
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092902.0459

摘要

建立了同时测定利福平片、异烟肼片、吡嗪酰胺片、异福片和异福酰胺片5种抗结核药物中的利福平(RMP)、异烟肼(INH)和吡嗪酰胺(PZA)含量的新方法,应用径向基神经网络(RBFNN)建立5种抗结核片剂药物样品的近红外光谱(NIRS)与其中RMP、INH和PZA含量间相关模型.模型以交互验证均方根误差(RMSECV)为评价标准,选择最有效光谱区域、对网络结构参数和扩展常数进行优化,得到最优定量分析模型.最优模型的RMSECV分别为0.0127、0.0104、0.0078,应用最优模型对预测集样品中RMP、INH和PZA含量进行预测,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0125、0.0109、0.0103.内部交互验证和外部验证均表明,该方法具有较高的准确度,能够满足5 种抗结核药物生产中RMP、INH和PZA的同时检测精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迪	吉林大学生命科学学院	75	349	11.0	15.0
2	张益波	吉林大学生命科学学院	19	197	8.0	13.0
3	滕利荣	吉林大学生命科学学院	208	2857	26.0	44.0
4	逯家辉	吉林大学生命科学学院	93	1629	19.0	38.0
5	郭伟良	吉林大学生命科学学院	26	219	9.0	13.0
6	沈畏	吉林大学生命科学学院	1	3	1.0	1.0