自适应采样免疫算法及其对随机优化问题的应用

• 作者: 涂歆
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机优化 免疫算法 自适应采样
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 工程技术科学研究及应用
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2009.05.021

摘要

基于体液免疫的简化机制, 设计随机优化免疫算法处理高维随机优化问题. 算法的关键在于设计: (1) 动态分配群体中各抗体采样次数的自适应采样算法; (2) 抗体进化算子; (3) 进化群体和记忆集的采样数. 该算法具有结构简单、灵活、易于应用的特点. 数值实验及多种算法比较显示, 此算法具有噪声抑制能力强和寻优速度快速等特点,对于不同噪声幅值的高维随机优化, 均能在优化质量、噪声抑制、执行效率中获得满意效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂歆	贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所	4	22	2.0	4.0