基于BP算法的住院天数神经网络建模研究

• 作者: 严武
• 来源期刊: 中国病案
• 学科: 医学
• 关键词: 住院天数 BP神经网络 多元线形回归 影响因素
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 统计分析
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2566.2009.11.022

摘要

目的 建立基于BP神经网络的住院天数拟合模型,并在已建立的神经网络模型的基础上,进行住院天数的预测和影响因素的敏感度分析,利用本研究的建模结果,为BP神经网络建模的方法学提供一定的参考依据,并能帮助卫生管理决策者做出正确的决策和分析.方法 利用SQL提取HIS数据,在Clementine 11.1中进行建模和预测,预测结果用SPSS 16.0进行假设检验.结果 BP神经网络的拟合度和预测准确度分别为96.678%和86.67%,术前住院天数对射频消融术患者的住院天数影响最大.结论 BP神经网络相对其他传统统计方法而言,是比较适合于住院天数数据特征的建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严武	厦门大学附属中山医院信息中心	8	39	4.0	6.0