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摘要:
针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题,提出了一种基于生成树的分布性维护方法,即对整个种群构造一棵生成树,定义一种密度估计指标--树聚集距离,并结合树中的最短树枝和个体度数对种群进行维护.由于树聚集距离和度数具有动态性,每移出一个个体,种群中与之相连个体的信息都会发生相应的变化,因而可即时反映出种群的分布情况.与三个著名的算法NSGA-Ⅱ、SPEA2和C-NSGA-Ⅱ的比较实验表明,该方法能在得到良好分布性解集的同时,能以较快的速度对种群进行维护,具有较好的时间效率.
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多目标优化
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NSGA-Ⅱ
最小生成树
一种基于相似个体的多目标进化算法
多目标进化算法
多目标优化问题
种群维护
分布性
相似个体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 多目标优化 进化算法 分布性维护 生成树 种群
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 825-832
页数 8页 分类号
字数 5042字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 李密青 湘潭大学信息工程学院 21 270 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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2000(1)
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2009(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
分布性维护
生成树
种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导