基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取

• 作者: 冯静 舒宁
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱影像 光谱特征 子波变换 Q准则 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2042-2046
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3428字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法.与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分.采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验.实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯静	武汉大学遥感信息工程学院	19	148	6.0	12.0
5	舒宁	武汉理工大学计算机学院	3	3	1.0	1.0