基于信息融合的轿车碰撞两轮车事故车速分析

• 作者: 李一兵 胡晓佳 袁泉 郭锐
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轿车-两轮车碰撞事故 车辆碰撞速度 信息融合 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1169-1172
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2009.12.017

摘要

在对北京市轿车与两轮车碰撞事故调研分析的基础上,深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系,选择与轿车碰撞速度相关的人体-风窗玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数,运用人工神经网络方法建立了轿车与两轮车碰撞事故的车辆碰撞速度分类预测模型.该模型融合了人-车-路相互作用的痕迹特征信息,采用实际事故案例提取的可靠样本对其进行训练并应用于车速估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一兵	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	71	1043	19.0	28.0
2	袁泉	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	35	455	14.0	20.0
3	郭锐	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	3	25	3.0	3.0
4	胡晓佳	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	5	25	3.0	5.0