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摘要:
高危作业职业危害的严重性迫切需要对此建立有效的预警机制.目前的预警方法无法对多种职业危害因素作出综合、系统的评价.本文采用改进的BP神经网络,对多种职业危害因素进行综合预警,该预警模型不受人为因素的影响,在误差允许范围内可实现准确的实时预测.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的职业危害预警模型
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 职业危害 预警 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 学术论著
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 X96
字数 3360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-193X.2009.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所 116 1460 19.0 34.0
2 王颖 燕山大学计算机科学与工程系 32 159 8.0 11.0
3 杜燮祎 中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所 38 672 13.0 25.0
4 何玲玲 燕山大学计算机科学与工程系 4 22 4.0 4.0
5 唐军军 燕山大学计算机科学与工程系 5 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
职业危害
预警
神经网络
BP算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
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