基于ER的陀螺漂移组合预测模型

• 作者: 史小华 司小胜 胡昌华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 组合预测 证据推理 支持向量回归机 陀螺漂移
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 202-205,211
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.008

摘要

针对目前单一预测模型预测精度不高,使用范围受限的不足,利用D-S证据理论在数据融合中的优点,把证据推理(ER)与支持向量回归机预测理论有机结合建立了组合预测模型,提出了基于ER的组合预测算法,并以陀螺仪为例,实现了漂移预测.结果表明,该模型与算法是可行且有效的.