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摘要:
阐述小波变换及小波分解的基本原理,对车内噪声及相关噪声、振动信号进行测量,利用小波分解原理对噪声及振动信号进行分解,得到各信号的特征向量,根据各信号的特征向量确定车内噪声与其它振动、噪声信号的相关系数,根据车内噪声与各振动、噪声信号的相关程度确定车内噪声的主要噪声源,并试验验证小波变换对噪声源识别的有效性和正确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小波变换在轿车车内噪声源识别中的应用研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 振动与波 车内噪声 噪声源识别 小波变换
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 U467.4+93
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2009.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王登峰 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 125 1707 24.0 34.0
2 陈书明 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 27 267 11.0 16.0
3 陈鑫 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 39 301 9.0 16.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
车内噪声
噪声源识别
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导