用于测试用例最小化问题的改进PSO算法

• 作者: 孙家泽 曹小鹏 王曙燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 回归测试 测试用例最小化 粒子群优化算法 随机算法
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.070

摘要

针对回归测试中测试用例最小化问题,将粒子群优化算法和随机算法相结合,提出一种二维随机粒子群优化算法,用来解决测试用例最小化的问题.该算法采用二维适应值淖价函数,一维是覆盖度,另一维是冗余度.利用各个测试用例的覆盖率为概率随机产生下一代个体位置.实验结果表明该算法性能优良且具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曙燕	西安邮电学院计算机科学与技术系	73	402	11.0	17.0
2	曹小鹏	西安邮电学院计算机科学与技术系	25	104	7.0	9.0
3	孙家泽	西安邮电学院计算机科学与技术系	60	242	9.0	11.0