解多目标约束问题的改进MaxMin-PSO算法

• 作者: 佟金颖 罗琦 黄圣杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 最大最小适应函数 轮序 罚函数
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-50,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.014

摘要

将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法.采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取.实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解,收敛速度更快,分布更均匀,且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗琦	南京信息工程大学信息与控制学院	32	192	9.0	12.0
2	佟金颖	南京信息工程大学信息与控制学院	2	10	2.0	2.0
3	黄圣杰	南京信息工程大学信息与控制学院	2	10	2.0	2.0