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摘要:
在项目进度计划问题的研究中,为实现在多执行模式和多资源约束条件下,对项目活动的执行顺序和执行模式进行合理安排的目标,以使项目工期最短,建立了多目标进度计划的目标函数,确定了约束条件.结合微粒群算法求解该组合优化问题.并通过对标准微粒群算法的改进,引入了交换子和交换序的概念,提高了算法的寻优速度和寻优能力,并结合具体的实例验证了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进PSO的多目标约束项目进度计划问题研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 多资源约束 项目进度计划 多模式 微粒群算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TB114.1
字数 4036字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛茂根 合肥工业大学机械与汽车工程学院 86 1147 19.0 28.0
2 刘明周 合肥工业大学机械与汽车工程学院 138 2012 25.0 33.0
3 李辉 合肥工业大学机械与汽车工程学院 51 434 11.0 19.0
4 程晓梅 合肥工业大学机械与汽车工程学院 2 6 2.0 2.0
5 安苏华 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 44 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多资源约束
项目进度计划
多模式
微粒群算法
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
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