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摘要:
由于计算机颜色量化系统的每个设备都具有不同的色域和色彩特征,颜色信息在该系统中的精确控制及传递就显得尤为困难,所以采用彩色亮度计对颜色量化系统进行标定.摄像机获取的彩色图像被表示成RGB值,从彩色亮度计获得XYZ值,两者之间的转换是非线性的,因此引入神经网络完成这一转换.借助MATLAB神经网络工具箱完成了训练程序、测试程序、预测程序的编写工作,用经过归一化的黄色训练样本与测试样本对隐层节点数为12的三层网络进行训练,结果表明经过训练的BP网络可以满足RGB空间向CIEXYZ颜色空间转换要求,达到了预定目标,使用该网络可以定量表达颜色.
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文献信息
篇名 基于Matlab神经网络工具箱的颜色模型转换方法研究
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 颜色空间 计算机视觉 Matlab
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 8-12
页数 3页 分类号 TP183
字数 759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2009.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段芳 井冈山大学工学院 21 27 2.0 4.0
2 赵红霞 井冈山大学工学院 11 18 3.0 4.0
3 罗志扬 井冈山大学工学院 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
颜色空间
计算机视觉
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7565
论文1v1指导