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摘要:
提出了一种基于方向区域特性的非降采样Contourlet域多聚焦图像融合算法.算法将图像进行非降采样Contourlet变换为不同方向的高低频子带,低频子带和高频子带中分别采用方向区域的方差匹配度和能量作为融合规则,其中方向区域与当前子带分解方向保持一致,最后,通过反变换得到融合图像.实验结果表明,本文提出的方向区域方法能够更好地体现二维图像中的曲线或直线状边缘特征.将现有的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于非降采样Contourlet变换的方向区域特性的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法.
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文献信息
篇名 非降采样Contourlet域方向区域多聚焦图像融合算法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 图像融合 非降采样Contourlet变换 多聚焦 方向区域
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1384-1389
页数 6页 分类号 TP941
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 233 4214 37.0 54.0
2 陈龙 26 207 7.0 13.0
3 孙伟 20 308 8.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非降采样Contourlet变换
多聚焦
方向区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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