基于机器视觉的BGA芯片缺陷检测及其MATLAB实现

• 作者: 夏链 崔鹏 贾伟妙 韩江
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 球栅阵列 点分析 机器视觉 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 1652-1655
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.11.006

摘要

文章应用机器视觉技术,采集回流之前的球栅阵列(BGA)芯片图像,对图像进行预处理后,运用点分析方法对图像中各个焊球区域进行标记,通过计算获得焊球数目以及各个焊球位置、大小等特征信息,建立判断标准并依次序对这些信息进行比对,从而判断芯片合格与否,并对不合格芯片判断其缺陷类型;研究采用MATLAB完成图像预处理以及具体的检测程序编写;实验结果证明,此方法可以正确识别缺陷类型,在检测速度以及可靠性方面有很好的保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔鹏	合肥工业大学机械与汽车工程学院	140	808	15.0	20.0
2	韩江	合肥工业大学机械与汽车工程学院	183	961	15.0	18.0
3	夏链	合肥工业大学机械与汽车工程学院	92	546	12.0	16.0
4	贾伟妙	合肥工业大学机械与汽车工程学院	1	17	1.0	1.0