基于自回归-隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断方法研究

• 作者: 周云龙 孙斌 柳长昕 洪文鹏 赵鹏
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 离心泵 故障诊断 隐马尔可夫模型 自回归谱
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 828-831,837
• 页数: 5页
• 分类号: TH311
• 语种: 中文

摘要

根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合自回归(autoregressive,AR)谱分析与隐马尔可夫模型(HMM)的离心泵故障诊断方法.利用AR谱不受数据长度限制和AR模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以振动信号做自回归变换后的AR谱系数作为特征向量,将其输入到各个状态HMM进行训练,其中输出概率最大的状态即是离心泵的运行状态,从而实现离心泵的故障诊断.最后通过2BA-6A离心泵实验系统验证了该方法的有效性.