基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测

• 作者: 陈铁冰
• 来源期刊: 交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路软基 沉降 预测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 1187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2009.01.016

摘要

通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响.对公路软基的观测数据进行分析和取样,输入样本为各参数,输出样本为路堤中线下地表沉降值,利用最小二乘支持向量机的非线性映射和泛化能力,通过训练,建立了公路软基沉降预测模型.研究表明,所建立的模型对公路软基沉降进行预测具有较高的精度,同时具有很好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁冰	深圳职业技术学院建筑与环境工程学院	16	84	6.0	8.0