基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估

• 作者: 吴建虎 彭彦昆 陈菁菁 陶斐斐 高晓东
• 来源期刊: 农产品加工．学刊
• 学科: 农学
• 关键词: 牛肉大理石花纹 高光谱成像 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: S123

摘要

利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹。组建了高光谱线扫描成像系统,采集牛肉样品在400-1100nm波段的高光谱反射图像。通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的最大值,确定530nm为特征波段。提取特征波段处大理石花纹的3个特征参数（大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和小颗粒脂肪密度）,使用特征参数分别建立多元线性回归模型（MLR）和正则判定函数模型,对大理石花纹分级和等级预测,用全交叉验证方法验证模型的准确性。MLR模型对大理石花纹等级的预测决定系数R2=0.92,预测标准差为SECV=0.45;总的分级准确率是84.8%;正则判定函数对大理石花纹等级判定准确性较低,为78.8%。研究表明,将高光谱成像技术应用于牛肉大理石花纹等级评定是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
2	高晓东	中国农业大学工学院	6	211	5.0	6.0
3	吴建虎	中国农业大学工学院	12	432	10.0	12.0
4	陈菁菁	中国农业大学工学院	8	195	6.0	8.0
5	陶斐斐	中国农业大学工学院	8	205	5.0	8.0