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摘要:
为实现点云数据孔洞区域的修补,提出了一种基于最小二乘支持向量机的三角网格曲面孔洞修补算法.首先检测出孔洞,采集孔洞边界周围的三角片顶点作为学习样本训练最小二乘支持向量机模型;然后对孔洞多边形进行平面填充,获得新增三角片的顶点,并用已训练好的最小二乘支持向量机模型将其优化,最终实现孔洞的修补.实验结果表明,该方法的精度和处理速度优于人工神经网络,具有一定的实用性,为孔洞修补研究提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的三角网格修补算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 逆向工程 最小二乘支持向量机 孔洞修补 三角网格曲面
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1867-1871
页数 5页 分类号 TP391
字数 3575字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建军 西安电子科技大学机电工程学院 326 3226 26.0 40.0
2 刘德平 郑州大学机电一体化研究所 78 510 13.0 18.0
3 王莹莹 郑州大学机电一体化研究所 37 99 5.0 9.0
4 余水晶 郑州大学机电一体化研究所 5 25 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
最小二乘支持向量机
孔洞修补
三角网格曲面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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